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🥤El nuevo sabor misterioso de Coca-Cola generado con IA
MÁS: ChatGPT supera a 200 estudiantes de MBA de Wharton, cómo trabajar con variables múltiples en Midjourney
Hola Digital Brainers,
La verdad que se nota la vuelta al cole ya que hemos tenido una semana de lo más movida en el mundo de la IA.
Coca-cola saca un nuevo sabor generado con IA, en Finlandia están poniendo a sus presos a entrenar modelos de IA, os enseñamos a como usar ChatGPT con Canva y mucho más…
📚 Google ha presentado un fondo de $20M destinado a instituciones académicas
🎨 ChatGPT supera a 200 estudiantes de MBA de Wharton en pruebas de creatividad
⚙️ Meta está desarrollando un modelo para competir con GPT-4
💡 Tutorial: Cómo diseñar comunicaciones usando ChatGPT + Canva
🎨 Tutorial Midjourney: Cómo trabajar con variables múltiples
💸 Big investment: Start-up de defensa bate records con una ronda de $223M
📸 Imágenes IA: Leyendas del futbol llegan a la edad de oro
📰 NOTICIAS
🥤El nuevo sabor misterioso de Coca-Cola generado con IA
Fuente: Coca-Cola
Coca-Cola lanza una nueva bebida misteriosa de edición limitada llamada Y3000, utilizando inteligencia artificial para diseñar su nuevo sabor y su empaque futurista.
Puntos Clave:
Y3000 se integra en la plataforma Creations de Coca-Cola de bebidas saborizadas dirigidas a consumidores más jóvenes.
Para crear el sabor de Y3000, Coca-Cola recopiló percepciones humanas sobre sabores asociados con 'el futuro' y luego utilizó la inteligencia artificial para generar combinaciones de los mismos.
El diseño de la lata también fue generado por IA, alimentándola con imágenes de “mood boards” basadas en temas futuristas.
¿Por qué es interesante?
¿Las sabores generados por IA se convertirán en la nueva frontera de la innovación en refrescos? Probablemente no. Pero es una jugada inteligente de Coca-Cola para capitalizar el furor de la IA para su última creación.
¡Si alguien tiene la suerte de probarlo que nos diga a que sabe!
📰 NOTICIAS
📚 Google ha presentado un fondo de $20M destinado a instituciones académicas
Google ha presentado el Proyecto Digital Futures, un programa diseñado para profundizar el diálogo sobre los beneficios y desafíos de la IA, destinando un fondo de $20 millones para otorgar subvenciones a instituciones académicas de todo el mundo.
Puntos clave:
La iniciativa busca reunir una variedad de voces para promover la evolución responsable de la IA, apoyando la investigación y fomentando debates sobre políticas públicas.
Google pretende explorar el potencial de la IA para mejorar nuestro día a día y abordar problemas sociales que se podrían considerar urgentes, como la prevención de enfermedades y la predicción de desastres naturales.
Las cuestiones que el proyecto pretende abordar incluyen el impacto de la IA en la seguridad global, la fuerza laboral, el crecimiento económico y las mejores estructuras de gobernanza para fomentar la innovación responsable en IA.
Los primeros beneficiarios del Fondo Digital Futures incluyen organizaciones renombradas como el Aspen Institute, Brookings Institution y MIT Work of the Future.
¿Por qué es importante? Aunque $20 millones pueden parecer poco para Google, es un paso significativo hacia el fomento de la innovación en IA a nivel de instituciones educativas. La mayoría de fondos están siendo dirigidos a start-ups y pocos de ellos enfocados a este tipo de instituciones.
📰 NOTICIAS
🎨 ChatGPT supera a 200 estudiantes de MBA de Wharton en prueba de creatividad
Midjourney
La IA es bastante buena generando ideas. ¿Pero cuán buena es? ¿Es mejor que los humanos? Dos profesores de la Universidad de Pensilvania, Christian Terwiesch y Karl Ulrich, pusieron estas preguntas a prueba en un nuevo estudio donde compararon a 200 estudiantes de MBA de Wharton con ChatGPT.
Les hicieron la misma pregunta tanto a los estudiantes como a ChatGPT: "genera una idea para un nuevo producto o servicio que sea atractivo y que pueda estar disponible por $50 o menos" y juzgaron la creatividad de las respuestas según:
La cantidad de ideas.
La calidad promedio de las ideas.
El número de ideas verdaderamente excepcionales.
Esto es lo que encontraron:
La cantidad de ideas: Como era de esperar, ChatGPT produjo ideas a un ritmo considerablemente más rápido que los humanos.
La calidad promedio de las ideas: La probabilidad promedio de compra de una idea generada por humanos fue del 40%, mientras que las ideas generadas por ChatGPT obtuvieron un 47%.
El número de ideas verdaderamente excepcionales: Del top 10% de ideas, el 88% fue generado por ChatGPT, mientras que solo el 12% fue generado por los estudiantes.
El estudio valida una vez más lo que ahora es una creciente evidencia del notable rendimiento de la IA generativa en tareas que anteriormente se consideraban exclusivamente del dominio de los humanos.
📰 NOTICIAS
⚙️ Meta está desarrollando un nuevo modelo para competir con GPT-4
Fuente: Midjourney
Meta está trabajando en un nuevo modelo de IA muy evolucionado con la intención de igualar a GPT-4 de OpenAI. Planea lanzarlo en 2024, según un informe del Wall Street Journal.
Puntos clave:
El nuevo modelo de Meta, programado para entrenamiento a principios de 2024, aspira a ser varias veces más potente que su recientemente lanzado 'Llama-2'.
El modelo planea ayudar a las empresas a producir texto, análisis de alto nivel y mucho más.
Será entrenado en la infraestructura de Meta y será de código abierto, continuando con el compromiso de Mark Zuckerberg de democratizar el acceso a la tecnología.
Es probable que se lance después de la salida de Gemini, el LLM de Google que, según informes, aspira también a ser más poderoso que GPT-4.
¿Por qué es importante?:
La carrera de la IA solo está intensificándose, y tanto Meta como Google (junto con actores extranjeros) continúan presionando a OpenAI para que sigan empujando los límites de sus modelos.
¿Será el nuevo enfoque “open source” de Meta un diferenciador ganador entre la fuerte competencia?
🔥 NOTICIAS EN 1 MINUTO
⛓ Prisioneros finlandeses están entrenando modelos de IA por $1,67 la hora. El trabajo implica leer texto y responder preguntas para ayudar a las máquinas a comprender el lenguaje (leer más)
📽 Las herramientas de generación de videos “text-to-video”, se están volviendo cada vez más sofisticadas. Aquí podéis ver los nuevos lanzamientos de Runway y Pika. Es posible que en no mucho tiempo se puedan crear grandes producciones desde el sofá de casa.
✍️ 15 empresas "big tech” firman en la Casa Blanca, el “AI safety accord” para desarrollar la IA de manera segura y mitigar riesgos (leer más)
💧 El rápido desarrollo de modelos de IA por gigantes tecnológicos como Microsoft y OpenAI está incrementando significativamente el consumo de agua, generando preocupaciones medioambientales (leer más)
🏴☠️️ El escritor ganador del Pulitzer, Michael Chabon, y otros autores han demandado a Meta, alegando que la compañía utilizó versiones piratas de sus obras para entrenar su software de inteligencia artificial Llama (leer más)
🎨 TUTORIAL MIDJOURNEY
Cómo trabajar con variables múltiples
Hay formas de ser más productivo en Midjourney y hoy os enseñaremos como trabajar con variables múltiples.
Pongamos que queremos crear 4 imágenes de 4 selfies de 2 animales en 2 escenarios diferentes. En vez de hacer 4 prompts donde tengamos que decir:
Haz un selfie de un bulldog francés en la montaña
Haz un selfie de un bulldog francés en la playa
Haz un selfie de un llama en la playa
Haz un selfie de un llama en la montaña
Lo que vamos a hacer es a utilizar {variables} en nuestro prompt utilizando este tipo de corchetes {} y separando los elementos que queramos recrear con comas.
Dentro de los corchetes podremos poner tantos elementos como queramos.
Haciendo esto, con solo un prompt conseguiremos que Midjourney nos haga tantas combinaciones como sean necesarias.
En nuestro ejemplo utilizaremos el siguiente prompt:
haz un selfie de una {llama, bulldog francés} en la {montaña, playa} --s 250
Y el resultado son 4 combinaciones diferentes con las siguientes imágenes:
Bulldog Francés / Playa
Llama / Playa
Bulldog Francés / montaña
Llama / montaña
Como se puede ver en la última imagen hay veces que la IA falla y le ha puesto la cara de una llama con gafas a alguien que andaba por ahí 😂. Pero la idea esperamos que se entienda, al final lo que hemos hecho es ser más productivos en la generación de imágenes haciendo un prompt en vez de 4.
Imaginar si tenéis que hacer una combinación de 4 animales y 4 paisajes diferentes, eso sería hacer 1 sólo prompt vs 16 prompts. Sin duda un gran ahorro de tiempo ;)
Herramienta usada: Midjourney
💡TUTORIAL CHATGPT
Cómo diseñar comunicaciones usando ChatGPT + Canva
En el tutorial de hoy os enseñaremos a crear imágenes como; posters, anuncios, imágenes para redes sociales, “thumbnails” para Youtube, tarjetas de felicitación de cumpleaños, etc. utilizando ChatGPT y Canva.
Para ello, primero de todo tendremos que instalar el plugin de Canva en nuestro ChatGPT-4.
Para aprender a instalar plugins en ChatGPT-4 puedes ver una mini guia paso a paso que compartimos en esta edición pasada (es muy sencillo, no te llevará más de 2 minutos).
Canva plugin en ChatGPT
Una vez tengamos instalado el plugin de Canva en ChatGPT, lo activamos y le podemos pedir lo que queramos utilizando el siguiente prompt:
Utiliza Canva y crea un [post para social media, una tarjeta de felicitación, thumbnail para youtube, anuncio para Instagram stories, etc] promocionando nuestras ofertas de halloween [o cualquier otro tema que quieras]
Ejemplo:
Utiliza Canva y crea una publicación para Instagram promocionando nuestras ofertas de halloween
Y aquí algunos de los resultados:
Es importante destacar que lo que nos está proporcionando son plantillas de Canva que siguen las características que le hemos pedido, en este caso; post de Instagram y Halloween, pero en ningún caso nos dejará editarlas a través de ChatGPT.
Lo que tendremos que hacer es clickar en el título de la imagen que más nos haya gustado para acceder a la plantilla y editarla utilizando Canva.
La edición en Canva es muy sencilla ya que solo tendremos que cambiar el texto que queramos que aparezca en la imagen, adaptándolo a nuestras necesidades.
Herramienta usada: ChatGPT
🚀 5 HERRAMIENTAS PARA 10X TU PRODUCTIVIDAD
1.- Taplio: Cultiva tu marca personal en Linkedin con 10 minutos al día
2.- Snackz.ai: Aprovecha el poder de la IA para ofrecerte resúmenes de libros de alta calidad
3.- Heygen: Traduce cualquier video en el idioma que quieras con tan solo un click
4.- OpenArt: Eleva tu visión creativa con IA
5.- Wave.ai: Tu “life coach” potenciado por IA. Te ayudará a lograr cualquier objetivo que tengas.
📊 BIG INVESTMENT
🪖 Start-up de defensa bate records con una ronda de $223M
Fuente: Helsing
La startup europea de inteligencia artificial en defensa, Helsing, acaba de recaudar una impresionante Series B de $223 millones (liderada por General Catalyst) lo que podría convertirla en la compañía unicornio de IA más grande de Europa.
Puntos clave:
Con el respaldo previo del fundador de Spotify, Daniel Ek, con $100M, esta nueva inversión coloca la valoración de Helsing en aproximadamente $1.7 mil millones.
La plataforma de IA de Helsing tiene como objetivo mejorar la defensa y la seguridad mediante la expansión de aplicaciones con datos en tiempo real.
Esta ronda podría convertir a Helsing en la empresa de IA más grande de Europa, superando la reciente ronda de financiación de la empresa francesa Mistral AI.
La integración de la IA en la guerra plantea una serie de preocupaciones éticas y morales, pero los fondos dirigidos a ella no muestra signos de desaceleración con el Pentágono solicitando recientemente más de $3 mil millones para financiamiento de IA.
El rápido ascenso de Helsing y su financiamiento masivo indican una creciente confianza en las capacidades de la IA en defensa, convirtiéndola en un actor fundamental en la seguridad global y la tecnología de defensa.
💸 INVERSIONES IA DE LA SEMANA
El rival de OpenAI, Cohere, busca una valoración superior a $2.2B en la siguiente ronda después de haber levantado $270M en Junio.
La startup Imbue, que genera LLMs (large language models), supera el $1B de valoración tras la levantar fondos de Nvidia
La startup de coaching de lectura Ello, recauda $15M para reforzar la alfabetización infantil
Enfabrica, un productor de chips de IA, recaudó $125 millones.
D-Matrix, un proveedor de cálculo para sistemas de IA y grandes modelos de lenguaje, ha levantado $110 millones.
📸 IMÁGENES IA
️⚽️ Leyendas del futbol en la edad de oro
El artista de Midjourney John Mulloor le ha preguntado a la IA como se verían leyendas del futbol una vez llegados a la edad de oro.
¿Cual os parece más afinado? Por aquí tenemos un claro ganador ;)
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¡Nos vemos la próxima semana!
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