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😵‍💫 Las celebridades de IA de Meta se enfrentan a críticas de fans confundidos

Meta recientemente presentó chatbots de inteligencia artificial que imitan a celebridades como Kendall Jenner y Snoop Dogg para acercar a los fans a sus ídolos . Sin embargo, darles nombres diferentes como "Billie" y "Dungeon Master" ha generado confusión, escepticismo y críticas.

Puntos clave:

• Celebridades transformadas en chatbots de IA incluyen a Tom Brady, Mr. Beast, Charli D'Amelio, Paris Hilton y Dwayne Wade.

• No está claro para algunos fanáticos si se trata de la celebridad real o de IA, lo que lleva a preguntas sobre si la estrella dió su consentimiento.

• Se conoce que Meta pagó a celebridades como Kendall Jenner hasta $5 millones por los derechos de su rostro y voz.

• Podrían surgir problemas legales y éticos si la IA dice cosas que van en contra de los valores y posicionamiento de las celebridades.

Meta intentó ser creativo pero falló en los cambios de nombre y la falta de transparencia y eso es lo que ha hecho que muchos de los usuarios de meta y fans de estas celebridades sean reacios a esta novedad.

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🖼️ Adobe refuerza sus herramientas de diseño con IA

Adobe acaba de presentar, en Adobe MAX 2023, importantes mejoras en su conjunto de herramientas creativas impulsadas por inteligencia artificial, prometiendo imágenes más realistas y nuevas capacidades generativas.

Puntos clave:

• La última versión del sistema de IA de Adobe, Firefly, se entrenó con un 70% más de datos de imágenes, lo que permite generaciones visuales de mucha mayor calidad.

• Nuevas funcionalidades permiten a los usuarios ajustar mejor el “output” de la IA, como por ejemplo, subir una foto para imitar su estilo.

• Illustrator ahora puede generar automáticamente gráficos vectoriales a partir de indicaciones de texto.

• Express incorpora capacidades de IA para crear rápidamente contenido para redes sociales.

Aquí podéis ver un pequeño video teaser de lo que podrán hacer herramientas como Adobe Firefly

Adobe y Canva continúan compitiendo en la batalla por el dominio del diseño con IA. Las mejoras en el realismo de Firefly es impresionante y hará que la herramienta sea un competidor serio junto a Midjourney y DALL-E 3.

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🤖 El "Padrino de la IA" advierte sobre la evolución de la IA

El pionero en inteligencia artificial y ex-investigador de Google Brain, Geoffrey Hinton, afirmó en una entrevista con “60 Minutes” que los sistemas de hoy podrían superar pronto la inteligencia humana.

Puntos clave:

• Hinton dijo que cree que la IA, como los chatbots, realmente entienden y razonan, a pesar de las afirmaciones de que la tecnología solo predice palabras.

• También cree que la IA podría razonar mejor que los humanos en cinco años, lo que podría llevar a que seamos la 2a especie más inteligente del planeta

• Hinton reiteró que si bien la IA puede aportar enormes beneficios para la salud y el trabajo, los riesgos incluyen el desempleo, los “deep fakes” y los robots de combate.

• Es importante que los gobiernos se pongan de acuerdo para desarrollar unas políticas globales de gestión de la IA.

Esta no es la primera vez que aparece Hinton compartiendo este mensaje, y sus palabras, por ser uno de los “padrinos de la IA”, deberían tener un gran peso tanto en el sentimiento público como en las políticas futuras.

La verdad que la intrevista es muy interesante y muy recomendable para todo aquel que quiera saber un poco más de dónde procede y lo que hay detrás de la Inteligencia Artificial.

 🔥 NOTICIAS EN 1 MINUTO

• ⚡️ Un reciente estudio nos sorprende con datos sobre el impacto ambiental de la IA. Según las proyecciones, para 2027, la IA podría consumir electricidad a niveles comparables con un país como Holanda.

• 🧑‍⚖️ La Comisión Europea advierte contra la “paranoia” de regular la IA generativa. Hace hincapié en la necesidad de transparencia, responsabilidad y cuestiones éticas, y abogan por una estrategia de regulación basada en los posibles riesgos.️

• 🧠 Investigadores en los Países Bajos han desarrollado un sistema de IA que puede detectar tumores cerebrales durante una operación

• 💰 CoinMarketCap, un agregador de datos de criptos, ha lanzado un plugin de ChatGPT que proporciona información en tiempo real e interactiva sobre criptomonedas para usuarios de ChatGPT Plus.

• 🌍 Google "Flood Hub" emplea modelos de IA, datos e imágenes satelitales para combatir las condiciones climáticas severas inducidas por el cambio climático.

 🎨 TUTORIAL MIDJOURNEY

¿Cómo generar imágenes al estilo “knolling” utilizando DALL-E 3?

Este tutorial os irá genial para todos aquellos que trabajéis con producto ya sea en un e-commerce, como creadores de contenido, fotógrafos, etc.

Hoy os enseñaremos como podemos crear espectaculares bodegones al estilo “knolling”.

El knolling es una tendencia en fotografía que consistente en armar una composición –desde una toma cenital- a partir del acomodo de objetos dispuestos de tal manera que cada uno esté a 90 grados entre sí.

Para ello iremos a Bing creator mode y utilizaremos el siguiente prompt

Knolling product photo of [object], surrounded by [objects] arranged on a clean background.

Puedes cambiar el parámetro dinámico:

• [object] por lo que quieras que sea el objeto principal

• [objects] los elementos que rodearan el objeto principal

A continuación os mostraremos 5 ejemplos donde hemos creado imágenes “knolling” para una empresa de botellas, libretas, gafas, zapatos y mochilas.

La idea es que después de crear este bodegón, modifiquemos con photoshop o cualquier editor de imágenes, el objeto central por el objeto real de nuestra empresa.

1.- Pink bottle / Stationary objects

2.- Yellow notebook / fruits and flowers

3.- Black glasses / stationary objects

4.- Green trekking shoes / trekking material

5.- White backpack / office material

Herramienta usada: Dall-E 3

💡TUTORIAL CHATGPT

4 nuevas formas de utilizar ChatGPT Vision

Si nos has estado leyendo, sabrás que ChatGPT ha estado en racha estas 2 últimas semanas lanzando nuevas funcionalidades como generación de imágenes, navegación web, entrada de audio e imagen, y mucho más.

Hoy en el tutorial de ChatGPT os compartimos 4 nuevas formas en las que podrás usar ChatGPT en el trabajo, estudios o en tu día a día:

1.- Explicar imágenes complejas, gráficos, diagramas y mucho más

Con las nuevas funciones multimodales que te permiten cargar imágenes, documentos y capturas de pantalla, ahora puedes pedirle a ChatGPT que explique lo que está sucediendo en cualquier imagen.

A continuación, compartimos un ejemplo dónde ChatGPT nos define todos los elementos que captura en la imagen a continuación:

Soy un estudiante de 2o de ESO y me cuesta entender esta imagen. Me podrías ayudar a entenderla?

Como véis, en el prompt que hemos introducido, le decimos que somos un estudiante de 2o de ESO y que nos ayude a entender esta imagen. ChatGPT entiende que la imagen es una celúla humana, lee cada una de las partes que componen la imagen y nos saca una definición de cada una de ellas. ¡Increíble!

Y aquí parte del resultado:

2.- “Pocket Doctor”: Entender radiografías e informes médicos

ChatGPT puede comprender imágenes de radiografías y recetas médicas, y responder a una variedad de preguntas sobre ellas.

Aunque los resultados todavía no son del todo fiables, podría servir como “médico de bolsillo” para todas aquellas personas que tengan acceso limitado a atención médica.

Nota: Recomendamos no utilizar esta funcionalidad como sustituto de consejos médicos reales. Este no es un caso de uso que sea 100% aplicable ahora mismo y aunque es prometedor y en algunos casos está mostrando resultados muy sorprendentes, aún no se puede decir que sea fiable del todo.

3.- Procesar datos y sacar conclusiones a través de imágenes con datos

Proporciona a ChatGPT una captura de pantalla de un archivo o un conjunto de datos. Luego, pídele que analice los números, saque conclusiones o exporte los resultados en diversos formatos, tales como; una hoja de cálculo, un gráfico de visualización de datos, un PDF o una presentación de diapositivas.

4.- Comprender señales, símbolos, escritura e idiomas extranjeros.

¿No estás seguro de lo que significa la etiqueta en un envase de comida o una señal de tráfico?

¿Estás de viaje y no sabes cómo leer menús y señales en idiomas extranjeros?

Sube una imagen a ChatGPT, pídele que simplifique o traduzca la imagen para tí e incluso hazle preguntas sobre la imagen en cuestión.

En el ejemplo a continuación compartimos una imagen con 3 señales de tráfico un tanto confusas y le preguntamos si hoy podemos aparcar en esa zona.

Herramienta usada: ChatGPT

 🚀 5 HERRAMIENTAS PARA 10X TU PRODUCTIVIDAD

1.- Flick Social: Plataforma de marketing para redes sociales que te ayudará a redactar textos, programar posts, hashtags y analizar datos.

2.- Murf.ai: +120 voces en +20 idiomas para usar en tus videos.

3.- Userdoc: Empodera a tu equipo con IA para que tu proyecto tenga las mayores posibilidades de éxito.

4.- Zeroqode: Construye aplicaciones “no code” en minutos utilizando esta herramienta IA.

5.- Enterpret: Convierte el feedback de tus clientes en mejoras de producto.

 📊 INSIGHTS

Las empresas están invirtiendo miles de millones en GPU, ¿pero, se podrá recuperar esta inversión?

El apetito por las GPU, los chips necesarios para ejecutar modelos y aplicaciones de inteligencia artificial, parece ser ilimitado.

La demanda extremadamente alta se refleja en la valoración en el mercado de fabricantes de chips como Nvidia, que ha crecido más de 60x, pasando de 18.000 millones de dólares en 2015 a 1.2 trillones de dólares en su punto máximo este año.

La frenética demanda se alimenta del éxito de aplicaciones de IA como ChatGPT y Midjourney, que han demostrado el potencial de los productos de inteligencia artificial en facturar miles de millones.

Pero la firma de capital de riesgo Sequoia planteó una pregunta interesante en una publicación reciente de su blog: con decenas de miles de millones invertidos en capacidad de GPU, ¿cómo esperan las empresas generar los ingresos necesarios para recuperar esa inversión?

La firma de capital riesgo detrás de importantes compañías como Instagram, Snapchat y WhatsApp presenta su argumento de la siguiente manera:

• Por cada $1 gastado en una GPU, aproximadamente se necesita gastar $1 en costes de energía para hacerla funcionar.

• Nvidia venderá $50 mil millones en GPUs este año (como mínimo).

• Con el requisito de un margen del 50%, las empresas necesitarán generar $200 mil millones en ingresos durante toda su existencia para amortizar esta inversión anual.

• Según las expectativas de ingresos actuales de los productos de inteligencia artificial, Sequoia estima que habrá un déficit de aproximadamente $125 mil millones en ingresos.

Si bien Sequoia cree que esto causará problemas a corto plazo, ven esta tendencia como positiva más a largo plazo. La inversión en GPU reducirá el coste de ejecutar aplicaciones de IA y abrirá espacio para que nuevas empresas llenen esa brecha de ingresos.

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 💸 INVERSIONES IA DE LA SEMANA

• Observe levanta $50 millones en deuda para ayudar a los equipos a supervisar, medir y comprender el estado de un sistema o app.

• Saronic, una startup de defensa que construye barcos autónomos, levanta $55 millones.

• Anthropic, rival de OpenAI, busca una valoración de $30.000 millones en una nueva ronda de $2.000 millones.

• Sam Altman respalda una startup de IA dirigida por adolescentes enfocada en crear agentes IA para automatizar tareas realizadas en navegadores.

• Andreessen Horowitz se plantea respaldar a un competidor de Midjourney que busca una valoración de $500 millones.

📸 IMÁGENES IA

Leyendas del fútbol convertidas en estrellas de rock

¡Bienvenidos a un mundo paralelo creado por @jyo_john_mulloor donde leyendas del fútbol se convierten en estrellas de rock! 🤟🎸