- Digital Brain
- Posts
- 🥊 Microsoft compite con OpenAI
🥊 Microsoft compite con OpenAI
ADEMÁS; Google DeepMind lanza AlphaFold 3, La IA entrena robots de forma autónoma
¡Hola Digital Brainers!
Bienvenidos a los 1.098 nuevos lectores de esta semana 👋.
Semana de lo más movida en el mundo de la IA! Microsoft anuncia que está desarrollando su propio modelo de lenguaje, vemos como la IA entrena robots sin asistencia humana y os enseñamos a utilizar la nueva funcionalidad de memoria de ChatGPT.
Por cierto, hace unas semanas nos dijisteis que una de vuestras secciones favoritas eran las “🔥noticias en 1 minuto”, así que hemos decidido ponerlas en 1a posición. Ya nos decís que os parece este ligero cambio en los comentarios ;)
En el menú de hoy tenemos:
🤖 Microsoft está construyendo su propio modelo de IA
🧬Google DeepMind lanza AlphaFold 3
🦾 La IA entrena robots de forma autónoma
💡 Tutorial IA: Aumenta tu productividad con el nuevo acceso web de ChatGPT
✍️ Prompt de la semana: Convierte cualquier archivo en ChatGPT
📊 Insights: Principales áreas de investigación en inteligencia artificial
📸 Imágenes IA: Diamond Gym
🔥 NOTICIAS EN 1 MINUTO
Fuente: TikTok
🕺TikTok colocará marcas de agua en los vídeos generados por IA, convirtiéndose en la primera gran plataforma en hacerlo (link).
⚖️ OpenAI está desarrollando una herramienta para evitar demandas por derechos de autor (link).
🚗 La empresa británica de coches autónomos Wayve recauda $1B de inversores como Nvidia, Microsoft y SoftBank (link).
🎶 ElevenLabs muestra sus primeras creaciones de ElevanLabs music. Canciones 100% generadas con IA (link).
👟 Nike está desarrollando su propio modelo de IA para diseñar productos utilizando su base de datos de atletas (link).
🦘️ Youtube lanza una nueva función potenciada por IA que permitirá a los usuarios premium saltar a la sección más vista de un video (link).
🎥 Sora es capaz de renderizar un video y cambiar solo un elemento sin alterar el resto del video (video link).
📈 JPMorgan ha presentado una nueva plataforma llamada IndexGPT que puede construir índices de empresas gracias a la IA (link).
🔍 OpenAI está desarrollando un nuevo producto de búsqueda que podría competir con Google y Perplexity.ai (link).
🤖 Tesla compartió un nuevo video de su robot humanoide Optimus, ordenando baterías y caminando por la oficina (video 👇)
Trying to be useful lately!
— Tesla Optimus (@Tesla_Optimus)
7:53 AM • May 5, 2024
📰 NOTICIAS
🤖 Microsoft está construyendo su propio modelo de IA
Fuente: Wikipedia | Mustafa Suleyman CEO Microsoft AI
Microsoft está desarrollando MAI-1, un nuevo modelo de lenguaje que podría estar a la altura de los modelos líderes actuales como GPT-4 de OpenAI.
Puntos clave:
En enero, Microsoft formó un nuevo equipo de IA destinado a crear IA conversacional que consuma menos recursos que las opciones actuales.
Mustafa Suleyman (co-fundador de Google DeepMind) fué escogido como lider para este desarrollo.
En abril, Microsoft lanzó un modelo más ligero, "Phi-3", diseñado para tareas simples y más económico que modelos robustos como GPT-4.
Ahora, Microsoft está entrenando un nuevo modelo conocido como "MAI-1" para competir con los modelos de OpenAI, Google y Anthropic.
¿Cómo cambia esto la relación de Microsoft con OpenAI?
Microsoft ha invertido miles de millones en OpenAI a lo largo de estos últimos años. A cambio, obtuvo acceso exclusivo al GPT de OpenAI, usándolo para potenciar sus propios productos de IA, como Bing y Copilot. Es demasiado pronto para decir si ambos pueden seguir siendo compañeros mientras compiten entre sí por el dominio de la IA, pero es evidente que este nuevo modelo que están desarrollando va a crear tensiones entre ambas empresas ya que Microsoft va a depender cada vez menos de OpenAI.
📰 NOTICIAS
🧬Google DeepMind lanza AlphaFold 3
Fuente: Google DeepMind
Google DeepMind e Isomorphic Labs acaban de presentar AlphaFold 3, la última versión del revolucionario modelo de IA capaz de predecir la estructura de proteínas, ADN y otras moléculas con una precisión extrema.
Puntos clave:
AlphaFold 3 ha mejorado un 50% en la predicción de interacciones similares a las drogas en comparación con los métodos tradicionales.
Mientras que AlphaFold 2 se centraba en las estructuras de proteínas, la versión 3 puede manejar 'todas las moléculas que existen' y modelar y predecir interacciones complejas.
El modelo está disponible de forma gratuita para uso no comercial a través del nuevo servidor de AlphaFold, permitiendo a los científicos generar predicciones y acelerar la investigación.
Isomorphic Labs, empresa hermana de Google DeepMind, ya está utilizando AlphaFold 3 con socios farmacéuticos para diseñar nuevos medicamentos.
Por qué es importante:
Los modelos anteriores de AlphaFold ya han tenido un impacto tremendo en todo el mundo. Esta iteración más potente y precisa, combinada con el nuevo servidor gratuito para ampliar el acceso a la herramienta, impulsará el descubrimiento de medicamentos y nuestro conocimiento del mundo biológico a otro nivel jamás conocido.
📰 NOTICIAS
🦾 La IA entrena robots de forma autónoma
Fuente: Nvidia
Los investigadores de Nvidia acaban de presentar DrEureka, un sistema de IA que utiliza agentes LLM para automatizar el proceso de entrenamiento de habilidades robóticas en simulaciones.
Puntos clave:
DrEureka escribe código para enseñar habilidades robóticas en simulaciones, luego asegura que las habilidades funcionen bien cuando se transfieran a robots físicos.
El sistema entrenó a un perro robot simulado para que se equilibre y camine sobre una pelota de yoga. Luego la tarea se transfirió con éxito a un robot real.
DrEureka utiliza el conocimiento de física de los LLMs (grandes modelos de lenguaje) para ajustar parámetros como la fricción y la gravedad.
Por qué es importante:
Permitir que la IA supervise y mejore el proceso de aprendizaje de los robots acelerará masivamente la implementación de la robótica avanzada, al mismo tiempo que reducirá la necesidad de expertos humanos en el proceso. DrEureka permite que los robots se conviertan en aprendices mucho más capaces, abordando tareas difíciles en mucho menos tiempo.
💡TUTORIAL IA
🧠 Como utilizar la nueva funcionalidad de memoria de ChatGPT
En el tutorial de hoy os vamos a enseñar como utilizar la última funcionalidad disponible en ChatGPT.
OpenAI ha implementado una nueva función llamada "Memoria" para los usuarios de ChatGPT Plus, permitiéndole recordar detalles específicos de los usuarios a través de las conversaciones.
¡Vamos a ello!
Dirígete a ChatGPT (necesitarás una cuenta Pro para activar esta función)
Haz clic en el nombre de tu cuenta (abajo a la izquierda), selecciona Configuración, Personalización y activa Memoria.
Enseña a ChatGPT a recordar detalles específicos mencionándolos explícitamente en el chat, por ejemplo, "Recuerda que soy vegetariano cuando recomiendes una receta".
Gestiona tus recuerdos haciendo clic en el botón "Gestionar" ubicado en la sección de Memoria para ver, editar o eliminar recuerdos específicos.
Una vez que la Memoria esté activa, ChatGPT intentará traer detalles relevantes de conversaciones anteriores para hacer tus respuestas más personalizadas y contextualizadas según interacciones pasadas.
¡Así de sencillo! Con esta función, tus conversaciones con ChatGPT pueden ser más consistentes y personalizadas, recordando detalles que sean importantes para tí a lo largo de todas tus conversaciones.
Herramienta usada: ChatGPT
✍️ PROMPT DE LA SEMANA
Convierte cualquier archivo en ChatGPT
Esta semana te enseñamos un prompt muy sencillo que te permitirá convertir cualquier archivo a otro tipo de archivo en ChatGPT. Por ejemplo, puedes convertir un archivo PDF en un archivo Word o un video MP4 en un GIF.
Convierte el archivo adjunto de [formato de archivo] a [formato de archivo deseado]
Ejemplo:
Convierte esta imagen de formato .jpg a una imagen de formato .png
Para ello tendrás que subir el archivo utilizando el clip 📎 que aparece en la barra de comando y pegar el prompt que os compartimos modificando los parámetros dinámicos.
¡Esperamos que os sea útil!
🚀 5 HERRAMIENTAS PARA 10X TU PRODUCTIVIDAD
1.- Product.ai: Utiliza IA para generar fotos de productos para e-commerce.
2.- Watchdog: Automatiza la moderación de chats y comunidades.
3.- Cronbot: Automatiza el soporte al cliente de tu página web.
4.- Dora: Genera un sitio web sobre cualquier tema y con cualquier estilo, utilizando simples prompts.
5.- Sprig: Ayuda a las empresas a recolectar feedback de sus usuarios y tendencias de comportamiento para crear mejores productos.
📊 INSIGHTS
Principales áreas de investigación en inteligencia artificial
Fuente: Emerging Technology Observation
En el gráfico anterior podemos ver cuales han sido las principales áreas de investigación dentro de la inteligencia artificial desde el 2017 hasta ahora.
Durante este tiempo, la investigación en inteligencia artificial se ha centrado principalmente en grandes modelos de lenguaje como GPT-4 de OpenAI, con alrededor de 14.300 artículos explorando el tema. Aproximadamente 10.300 artículos se centraron en el aprendizaje automático distribuido (cuando un modelo se entrena a través de múltiples computadoras).
La representación de escenas neuronales y la detección de enfermedades en plantas han sido las terceras y cuartas áreas de investigación más populares, respectivamente.
📸 IMÁGENES IA
Diamond Gym 💎
¿Os imaginaís como sería el gimnasio más lujoso del mundo? La artista de IA @Suzan Valois nos lo muestra en estas creaciones de MidJourney.
¿Que te ha parecido esta newsletter?Ayudanos con tu feedback a seguir mejorando |
Iniciar Sesión o Suscríbete para participar en las encuestas. |
Si te gusta Digital Brain, ayúdanos a seguir creciendo utilizando este enlace para compartirnos con amigos, familiares e incluso en tus redes sociales. Te estaremos infinitamente agradecidos🙏!
Mil gracias por el apoyo y por seguir leyéndonos.
¡Nos vemos la próxima semana!
Reply